En resumen: no es ningún secreto que la industria de la tecnología ha estado presionando los límites de la Ley de Moore desde hace algún tiempo, ya que los teléfonos inteligentes parecen tener un pico en términos de vida útil de la batería y capacidades de rendimiento.
Sin embargo, los investigadores de Princeton pueden haber descubierto un gran avance en la tecnología de chips que podría reducir significativamente el consumo de energía al tiempo que aumenta el rendimiento.
Específicamente, los científicos han desarrollado un chip prototipo que utiliza una técnica llamada computación en memoria para reducir la carga en el procesador de un sistema. En lugar de confiar en el procesador para obtener datos continuamente de la memoria de un dispositivo, la computación en memoria permite que esas tareas se realicen dentro de la propia memoria, allanando el camino para una mayor velocidad y eficiencia. Como resultado, el chip no solo cuenta con un rendimiento mejorado, sino que también consume mucha menos energía.
Entonces, ¿cuánto más rápida es esta nueva tecnología de chip?
La respuesta es un poco complicada. Si bien los resultados de las pruebas de laboratorio han permitido a los investigadores alcanzar niveles de rendimiento que son de decenas a cientos de veces más rápidos que otros chips existentes, su diseño se destina principalmente a fines de aprendizaje automático; inferencia de aprendizaje profundo, en particular.
Según Knowridge, la inferencia de aprendizaje profundo ocurre cuando los algoritmos permiten que las computadoras tomen decisiones y realicen tareas complejas aprendiendo de conjuntos de datos. La tecnología de reconocimiento facial de Amazon, apropiadamente apodada Rekognition, es un ejemplo de este tipo de IA en acción.
Por supuesto, eso no quiere decir que el hardware no se pueda usar para otros fines, por el contrario, sino que requerirá que las aplicaciones individuales aprovechen sus capacidades antes de que se puedan realizar aumentos significativos de rendimiento o reducciones de energía.
Tan fascinante como esta nueva investigación de hardware, no espere verlo llegar a los teléfonos inteligentes modernos u otros dispositivos en el futuro cercano. Sin duda, los investigadores deberán probar su chip mucho más antes de que esté listo para ser adoptado por la industria en general, por lo que, por el momento, puede ser mejor verlo como poco más que un experimento interesante.
